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Pubblicazione SHARP su The Lancet Respiratory Medicine

È stato recentemente pubblicato su The Lancet Respiratory Medicine un nuovo studio SHARP (Severe Heterogeneous Asthma Research collaboration, Patient-centred), dedicato alle prospettive di remissione dell’asma grave in Europa, intitolato…
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BIOMERIS a confronto con AISIS su sanità digitale, dati e ricerca

BIOMERIS è stata inviata come speaker da AISIS – Associazione Italiana Sistemi Informativi in Sanità, in due importanti momenti di confronto dedicati all’innovazione digitale in sanità e al ruolo strategico dei dati a supporto della ricerca. Il…
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Rilevamento delle negazioni da referti clinici tramite AI

Il rilevamento delle negazioni è un passaggio fondamentale nell'estrazione di informazioni cliniche da testi non strutturati, come referti e note mediche. Distinguere tra “presenza/assenza di infezione” può cambiare completamente il…
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EHDEN MegaStudy – Caratterizzazione dei medicinali soggetti a carenze segnalate

Le carenze di farmaci essenziali stanno diventando una sfida sempre più concreta per i sistemi sanitari europei, con effetti diretti sulla sicurezza dei pazienti e sulla continuità delle cure. Nel contesto di EHDEN, un progetto europeo…
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DARWIN EU

DARWIN EU è una rete federata di dati, competenze e servizi, nata per supportare decisioni più efficaci lungo l’intero ciclo di vita dei medicinali, attraverso la generazione di evidenze affidabili basate su Real World Data (RWD). È un…
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PROTECT-CHILD

PROTECT-CHILD è un progetto avviato nel 2024 con l’obiettivo di migliorare gli outcome dei trapianti pediatrici attraverso l’integrazione di dati clinici e genomici. Il progetto è stato finanziato dal programma di ricerca Horizon Europe…
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BlueBerry – a blueprint for the EURACAN registry

Blueberry è un progetto finanziato dalla Dutch Cancer Society (KWF) il cui obiettivo è lo sviluppo di un modello per un'infrastruttura dati sostenibile e scalabile che migliori gli outcome clinici per i pazienti con tumori rari in Europa. Le…
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Real World Evidence

Come suggerisce il nome stesso, per “real world evidence” (RWE) si intende l’evidenza scientifica derivata dal “mondo reale”, ovvero come output dell’analisi di dati derivati dalla quotidianità del paziente (“real world data”,…
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Introduzione ai Principi FAIR

I Principi FAIR, acronimo di "Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable" (Rintracciabile, Accessibile, Interoperabile e Riutilizzabile), rappresentano un quadro guida fondamentale per la gestione dei dati scientifici nell'era digitale.…
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Il nodo OHDSI Italia: un punto di riferimento e di incontro per la ricerca osservazionale

In Italia, come in Europa, negli ultimi anni è stato osservato un crescente interesse intorno al programma OHDSI e al Modello Comune di Dati OMOP. A partire da giugno 2022, guidati dalla Professoressa Lucia Sacchi dell'Università di Pavia,…