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  • Data Inizio:
  • Soluzioni:
  • Concluso
  • IRCCS Istituto Neurologico Casimiro Mondino, Pavia (IT)
  • Neurologia
  • Venerdì, 01 Gennaio 2010
  • i2b2

Descrizione:

E’ stato implementato un sistema di Natural Language Processing (NLP) ispirato a quello disponibile all’interno del progetto i2b2, al fine di sfruttare le informazioni disponibili nei documenti contenenti una diagnosi di cefalea. Il sistema, dopo un’analisi lessicale e sintattica dei file di tipo testuale, è in grado di estrarre diversi tipi di concetti clinici, come ad esempio diagnosi principale, comorbidità, terapie, ecc. Questi dati vengono poi memorizzati in un database multidimensionale per ulteriori controlli e analisi mediante adeguati strumenti di esplorazione (figura 1). Il sistema NLP è stato valutato in 452 documenti relativi ad ospedalizzazioni lungo il periodo 2008-2009. Le osservazioni estratte (diagnosi, farmaci, punteggi di disabilità, comorbidità) sono state memorizzate in un data warehouse per un’efficace analisi e ispezione dei fenotipi.

Figura 1: NPL pipeline