OMOP/OHDSILa soluzione
OMOP (Observational Medical Outcomes Partnership) è una collaborazione pubblico-privata, presieduta dal FDA, che ha progettato l’OMOP Common Data Model (CDM), un modello standardizzato per la memorizzazione dei Real World Data (RWD), sviluppato per facilitare la generazione di evidenze scientifiche tramite studi osservazionali su larga scala.
OHDSI (Observational Health Data Sciences and Informatics) è una collaborazione internazionale interdisciplinare che ha avuto origine nel 2014 il cui scopo è quello di aggiornare l’OMOP-CDM e sviluppare tool informatici open source di supporto all’OMOP-CDM come Athena, Atlas, Achilles, Usagi, White Rabbit e Rabbit in a Hat (https://www.ohdsi.org/).
Con centinaia di ricercatori provenienti da 30 paesi e database clinici per oltre 800 milioni di pazienti in tutto il mondo, OHDSI consente ad una comunità di ricercatori di generare in modo collaborativo studi osservazionali per promuovere decisioni sanitarie e cure migliori.
I nostri servizi
Supportiamo l’attività di armonizzazione di Real World Data finalizzata a generare evidenze scientifiche tramite studi osservazionali
- Armonizzazione di una sorgente dati con una terminologia standard internazionale finalizzata all’integrazione in OMOP
- Installazione dei tool OHDSI per: caratterizzazione dei dati sorgente, esplorazione e analisi dei dati armonizzati e controllo di qualità dei dati
- Supporto alla progettazione di studi osservazionali tramite i tool di OHDSI (e.g. ATLAS)
- Training per l’utilizzo dei tool di OHDSI per l’esplorazione e l’analisi dei dati
- Manutenzione ordinaria (aggiornamenti del sistema, monitoraggio dell’architettura, ecc.)
- Supporto alla compilazione automatica delle eCRF (e.g. REDCap) con i dati dei sistemi informativi locali tramite l’integrazione con OMOP
Le nostre credenziali
BIOMERIS è tra le prime aziende in Europa e la prima azienda in Italia ad avere ottenuto la certificazione dal progetto IMI-EHDEN (European Health Data & Evidence Network) per il mappaggio di dati clinici verso il Common Data Model OMOP.
Il team di BIOMERIS ha inoltre più di dieci anni di esperienza in progetti di integrazione dati e realizzazione di infrastrutture per il riutilizzo dei dati clinici a fini di ricerca.
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